你敢相信 Dify 刚刚发布的新版 1.8.0 总共修复并更新了 223 项内容(我手工数的不一定准确,大致就是这个数),简直太炸裂了。

0.新版升级速览

升级的特性有很多,但总体可分为以下三大类:

  1. 新增部分新功能
  2. 安全性升级
  3. 性能升级

1.新功能预览

新增的新功能主要包含以下几个:

  1. 多模型支持:多环境(开发环境、生成环境)模型独立配置。
  2. 新增工作流变量的默认值:所有工作流开始节点变量类型现在都支持默认值,使工作流更加健壮。
  3. MCP 支持 OAuth 登录:添加了模型上下文协议 (MCP) 支持,用于使用 OAuth 身份验证进行资源发现,从而扩展了集成的可能性。
  4. 代理节点 Token 使用情况监控:公开代理节点使用指标,以便更好地监控和优化。
  5. 新增知识库文档排序:在知识库中增加了文档状态的排序功能,改进了文档管理。
  6. 可删除头像。
  7. 新增管理员自动登录。
  8. Swagger 文档中添加了授权配置支持。

等新功能。

2.安全性升级

  • Redis SSL/TLS 证书身份验证的支持,以增强安全性。
  • 修复 Oracle VDB 中的 SQL 注入。
  • OAuth Redis 兼容性问题和添加了对 Redis SSL/TLS 证书身份验证的支持,以增强安全性。

等安全性升级。

3. 性能升级

  • 异步工作流升级:为工作流执行实施异步存储库,显着提高了性能。这种架构变化支持在工作流运行期间进行无阻塞作,早期测试显示典型工作流的执行时间几乎减半。这种优化特别有利于具有多个节点和并行作的复杂工作流程。
  • Docker 构建优化:使用 Jest 工作文件的清理脚本优化了 Docker 构建过程。
  • 优化数据集清理任务以提高性能。

等性能优化升级。

视频演示

https://www.bilibili.com/video/BV1MkeXzNEkB/

小结

你可以质疑国产软件的质量,但你不能质疑国产软件的更新迭代速度!为 Dify 更新速度点赞,所以你要不要升级?欢迎评论区留下你的看法~

特殊说明

以上内容来自我的《AI大模型应用开发》 系列课,这些课程为视频+图文版,深入浅出学习了大模型应用开发的各种技术,例如系统学习了 Spring AI、LangChain4j、Spring AI Alibaba、Dify、Agent、AI 常见面试题等技术,其中包含:MCP、Function Call、RAG(简单、原生、高级应用)、向量数据库(Milvus、RedisStack)、Prompt工程、多模态、向量数据库、嵌入模型、N种主流LLM对接、N种DeepSeek对接、同时调用多种大模型、连续对话保存到数据库、上万种 MCP 通用服务对接、大模型直接操作数据库等,还有很多 AI 案例,如:数据库 AI 助手、快递 AI 助手等都是手把手带你实现。手把手教你快速、系统掌握大模型应用开发的核心技术。

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