Javaᶜⁿ 面试突击

做自媒体行业的同学都知道，制作一条可发布的视频成本是很高的，通常我们需要先录制原始视频，而录制原始视频的时间通常是发布视频时长的 3-5 倍，之后还需要花费很长的时间剪辑，最终才能制作一条可发布的视频，相当费时费力。

但是，技术发展到今天，我们可以使用数字人来自动生成视频。这样每天就能简单且高效的产出 N 条视频了，而且无需修剪、也不用担心出错，这样就大大减低了视频制作的成本，提高了工作效率。那问题来了，怎么制作自己的数字人视频呢？

数字人视频正从技术演示转向规模商用，预计到 2026 年将覆盖全球企业视频内容的 30%（Gartner 数据）。其核心价值不在于完全取代真人，而是创造人类与数字世界的新型交互方式。

1.实现技术

我们使用的实现技术如下：

  1. Spring AI Alibaba
  2. 阿里云百炼智能体应用
  3. 数字人视频服务

2.实现步骤

实现步骤如下：

  1. 申请阿里云百炼和数字员工的 API Key（密钥）。
  2. 在百炼平台创建智能体应用。
  3. 添加数字人视频工具。
  4. 编写提示词。
  5. 创建 Spring AI Alibaba 项目调用百炼平台 Agent 应用。

具体实现如下。

3.准备工作

先申请“阿里云百炼”API Key 和“数字员工”API Key，申请地址（先注册账号再申请密钥）：

4.创建智能体

在百炼平台（https://bailian.console.aliyun.com/?tab=app#/app-centeropen in new window）创建智能体应用：

5.添加数字人工具

6.编写提示词

选择合适的大模型，编写提示词：

7.创建AI项目

创建 Spring AI Alibaba 项目调用百炼平台 Agent 应用，实现代码如下：

@RestController
@RequestMapping("/agent")
public class AgentController {

    private DashScopeAgent agent;

    @Value("${spring.ai.dashscope.agent.app-id}")
    private String appId;

    public AgentController(DashScopeAgentApi dashscopeAgentApi) {
        this.agent = new DashScopeAgent(dashscopeAgentApi);
    }

    @RequestMapping("/video")
    public String video(@RequestParam(value = "message") String message) {
        ChatResponse response = agent.call(new Prompt(message,
                DashScopeAgentOptions.builder().withAppId(appId).build()));
        AssistantMessage app_output = response.getResult().getOutput();
        return app_output.getText();
    }
}

访问地址测试效果：

小结

AI 已经不再是选择题，而是生死题的今天，早早行动起来，拥抱 AI、享受 AI 赋予这个时代的红利，才是事业稳定和成功的关键，所以一起搞起来吧~

特殊说明

以上内容来自我的《大模型应用开发》 课程，这门课程为视频+图文版，深入浅出学习了大模型应用开发的各种技术，例如系统学习了 Spring AI、LangChain4j、Spring AI Alibaba、Dify、Agent 等技术，其中包含：MCP、Function Call、RAG（简单、原生、高级应用）、向量数据库（Milvus、RedisStack）、Prompt工程、多模态、向量数据库、嵌入模型、N种主流LLM对接、3种DeepSeek对接、同时调用多种大模型、连续对话保存到数据库、上万种 MCP 通用服务对接、大模型直接操作数据库等，还有很多 AI 案例，如：数据库 AI 助手、快递 AI 助手等都是手把手带你实现。手把手教你快速、系统掌握大模型应用开发的核心技术。

如果对此课程感兴趣，请加我微信：vipStone【备注：LLM】