上篇文章给大家讲了低成本试用 Claude Code 的方法,但有些少侠想知道有没有白嫖的方法?这不,今天他来了!
适用模型
今天讲的这种方法可以使用 Claude Code 加国内最牛的大模型,支持以下大模型:
- Qwen3-Coder-Plus
- DeepSeek V3
- Kimi 2
Qwen3-Coder-Plus
实现步骤:
- 获取 APIKey:登录百炼平台,注册账号送 100 万 Token,基本零成本使用。
- 配置环境变量:在本机电脑添加环境变量:
- ANTHROPIC_BASE_URL:设置为https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy
- ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:上一步获取的 APIKey
- 启动 Claude Code
使用效果如下:

DeepSeekV3
实现步骤:
- 获取 APIKey:https://platform.deepseek.com/api_keys
- 配置环境变量:
- ANTHROPIC_BASE_URL:https://api.deepseek.com/anthropic
- ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:上一步获取的 APIKey
- ANTHROPIC_MODEL:deepseek-chat
- 启动 Claude Code
使用效果如下:

Kimi2
实现步骤:
- 获取 APIKey:https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
- 配置环境变量:
- ANTHROPIC_BASE_URL:https://api.moonshot.cn/anthropic
- ANTHROPIC_AUTH_TOKEN:上一步获取的 APIKey
- ANTHROPIC_MODEL:kimi-k2-turbo-preview
- 启动 Claude Code
使用效果如下:

小结
Claude Code 本身是工具底层可以配合很多模型一起使用,但目前最好用的还是配合自家的 Claude 4 Sonnet 一起用,但如果考虑成本的情况下,也可以考虑使用国内最新的大模型。
特殊说明
以上内容来自我的《AI大模型应用开发》 系列课,这些课程为视频+图文版,深入浅出学习了大模型应用开发的各种技术,例如系统学习了 Spring AI、LangChain4j、Spring AI Alibaba、Dify、Agent、AI 常见面试题等技术,其中包含:MCP、Function Call、RAG(简单、原生、高级应用)、向量数据库(Milvus、RedisStack)、Prompt工程、多模态、向量数据库、嵌入模型、N种主流LLM对接、N种DeepSeek对接、同时调用多种大模型、连续对话保存到数据库、上万种 MCP 通用服务对接、大模型直接操作数据库等,还有很多 AI 案例,如:数据库 AI 助手、快递 AI 助手等都是手把手带你实现。手把手教你快速、系统掌握大模型应用开发的核心技术。
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